2、打通全链路数据壁垒，实现研发设计、建模仿真、测试验证、生产制造、运维服务全流程端到端协同优化；

3、突破边界条件约束，通过 AI 系统自主探索最优设计方案，全面提升研发创新效率与质量。

安徽中安瑞智科技有限公司副总经理 陈雷从实践层面分享了“汽车研发设计AI化转型新模式”。他表示，传统汽车研发存在周期长、成本高、物理样机依赖度高、创新迭代慢等问题，已难以适应全球化竞争态势。基于通用大模型与生成式AI技术，可有效破解上述痛点，实现创新加速、成本降低、效率提升与体验优化，为汽车研发领域带来系统性变革。

此外，深圳泊松软件技术有限公司仿真产品线总裁 闫攀运、吉林大学教授卢荡、湖南迈曦软件有限责任公司总经理崔向阳、深圳天洑科技有限公司产品总监金云峰、北京飞渡科技股份有限公司产品总监袁健等围绕AI技术在汽车研发领域的创新应用、国产自主CAE软件等展开深入分享，为与会者提供了多元视角与宝贵借鉴。

开放研讨环节，与会嘉宾围绕AI 大模型应用、数据生态构建、跨领域协同合作等话题热烈交流。各方达成共识：未来将以数据为核心、技术为驱动、生态为载体，推动 AI 与汽车仿真深度融合，降低研发成本、提升创新效率，助力中国汽车产业电动化、智能化转型。