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InteSDM仿真数据管理
InteSDM（Simulation Data Management）是新一代智能仿真数据管理平台，统一管理一维系统仿真和三维模型数据，覆盖从需求分析、仿真建模、分析求解到结果可视化的完整链条。通过智能版本管理、多维度分析工具和实时动态渲染技术，帮助企业快速定位设计问题、沉淀仿真知识资产，缩短研发验证周期，显著降低试错成本。
InteSDM仿真数据管理是什么
仿真数据的谱系关联
通过数字化手段实现仿真数据在设计、验证、制造、运维等阶段的系统性管控。是对产品研发效率、成本控制、合规性及技术创新等核心领域的深度赋能。
InteSDM仿真数据管理能做什么
仿真数据可视化
仿真知识重用库
数据全生命周期管理
提供产品和所有仿真数据之间（简化几何模型、仿真模型、载荷工况、仿真结果、仿真报告等）的双向追溯功能。对研发全流程的追溯性管理、知识沉淀和协同优化。
仿真过程与结果通过图形化、动态化手段直观呈现的能力，将仿真结果数据转化为可视信息，支持实时渲染大规模仿真数据。
知识获取、收集、存储与组织、关联与整合、模板创建与编辑 、知识定制和集成 、共享与重用 。统一数据模型，多学科耦合仿真数据准备时间缩短50%。仿真模板复用率可提高到约85%，重复建模时间减少60%。
成本控制与资源复用
数据集中化与标准化管理
支持从需求提报、任务执行到结果归档的全流程数据追踪，确保设计变更、仿真迭代的可追溯性，减少因数据版本错误导致的无效工作。
质量提升与合规保障
减少试错与物理试验依赖，通过仿真驱动设计优化，降低物理样机制作成本。集中管理商用软件及自研工具链,标准化流程减少对专家经验的依赖，降低人员培训成本。
在产品开发早期，通过仿真发现设计缺陷和潜在问题，优化产品设计，降低研发成本和风险，通过仿真预测产品的可靠性和维护需求，为产品的维护和升级提供依据。
设计与仿真高效协同
建立高效的数据管理系统，实现数据的存储、检索、共享和协同。同时，要实现仿真软件与 CAD、CAM 等其他软件的集成与交互，确保数据的流畅传递和协同工作。
降低研发成本和风险
封装成熟仿真流程模板（如结构强度分析、碰撞、NVH仿真），实现一键式任务提交、自动化后处理及报告生成，减少重复劳动。
SDM作为企业数字孪生体系的核心组件，为ERP、MES等系统提供数据支撑。云化与弹性扩展能力支持公有云/混合云部署，实现计算资源弹性扩展。
自动化与标准化流程
规范化仿真能力建设，定义学科分析清单、评价标准体系及仿真规范，减少因人员差异导致的结果偏差。支持多工况、多方案对比分析，结合AI预测模型优化设计参数。
建立单一数据源，解决仿真数据分散在工程师本地、版本混乱的问题，实现模型、结果、报告等数据的统一存储与版本追溯。
全流程数据追溯
为什么选择InteSDM仿真数据管理
知识资产沉淀与重用
多学科集成与协同开发；
支持机械、电磁、热力学等多学科仿真任务，并行执行数字化底座构建。
创新与智能化升级
构建仿真模型库、材料库、规范库等知识体系，支持历史数据智能推送与对比分析。兵器某所案例中，零件重用率提高30%。
数字化转型与生态扩展
